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《測繪綜合能力》精選模擬(64)-2011年注冊測繪師考試

發(fā)表時間:2011/3/10 16:47:25 來源:互聯(lián)網(wǎng) 點擊關注微信:關注中大網(wǎng)校微信
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為了幫助各位考生更好的復習2011年注冊測繪師考試測繪綜合能力這門學科,此處特地整理編輯2011年注冊測繪師考試測繪綜合能力模擬試題,希望可以對參加2011年注冊測繪師考試的各位同學有所幫助!

【451】

寫出推算坐標方位角的公式,井說明其中符號所代表的含義。

【452】

觀測值中為什么會存在誤差?根據(jù)產(chǎn)生誤差的原因和性質不同,誤差可分為哪幾類?

【453】

簡述什么是過失誤差?什么是系統(tǒng)誤差?什么是偶然誤差?

【454】

什么是真誤差?什么是似真誤差?什么是最或是值?

【455】

什么是等精度觀測?什么是非等精度觀測?什么是權?

【456】

偶然誤差有哪些特性?

【457】

為什么算術平均值是真值的最優(yōu)估計值

【458】

寫出衡量誤差精度的指標。

【419】

寫出誤差傳播定律的公式,并說明該公式的用途。

【460】

試推導求n次等精度直接觀測值的算術平均值的中誤差計算公式。

【451】

α前=α后+180°±β

式中:α前是前一條邊的方位角

α后是后一邊的方位角

β是前后兩條邊的夾角,當β為左角時取正號,β為右角時取負號

【452】

任何測量工作都是由觀測者使用某種儀器、工具,按照一定的操作方法,在一定的外界條件下進行的,由于人們感覺和視覺的限制,儀器、工具本身不盡完善以及外界條件的變化等因素,因此觀測值包含有誤差。

根據(jù)產(chǎn)生誤差的原因和誤差性質的不同,可分為過失誤差、系統(tǒng)誤差和偶然誤差三大類。

【453】

過失誤差:是粗枝大葉造成的觀測誤差,也稱粗差,通過認真操作加強檢核是可以消除的。系統(tǒng)誤差:在相同的觀測條件下作一系列的觀測,如果誤差在大小、方向、符號上表現(xiàn)出系統(tǒng)性并按一定的規(guī)律變化或常數(shù),這種誤差稱為系統(tǒng)誤差。

偶然誤差:在相同的觀測條件下作一系列的觀測,如果誤差表現(xiàn)出偶然性,單個誤差的數(shù)值、大小和負號變化無規(guī)律性,事先不能預知,產(chǎn)生的原因不明顯,這種誤差稱為偶然誤差。

【454】

真誤差是觀測值與真值之差;似真誤差是算術平均值與觀測值之差;最或是值是真值的最優(yōu)估值。

【455】

等精度觀測是指觀測條件(儀器、人、外界條件)相同的各次觀測。

非等精度觀測是指觀測條件不同的各次觀測。

權是非等精度觀測時衡量觀測結果可靠程度的相對數(shù)值,權越大,觀測結果越可靠。

【456】

①在一定條件下,偶然誤差的絕對值不會超過一定的界限(有限性)

②絕對值較小的誤差比絕對值較大的誤差出現(xiàn)的機會多(單峰性)

③絕對值相等的正誤差與負誤差出現(xiàn)的機會相等,(對稱性)

④偶然誤差的平均值,隨著觀測次數(shù)的無限增加而趨近于零,(抵償性)

【457】

這是因為:設對某量進行了n次觀測,其觀測值分別為Ll,12,……Ln

①其算術平均值為=(Ll+L2+……+Ln)/n=[L]/n,設該量的真值為X

②真誤差為:△1=L1-X,△2=L2-X,……△n=Ln-X,等式兩邊相加并各除以n,即:

【△】/n=-X;

③當觀測次數(shù)無限增加時.有[△]/n=0;

④所以:=X;

所以說算術平均值是真值的最優(yōu)估值

【458】

①平均誤差:在一定條件下的觀測系列中,各真誤差的絕對值的平均數(shù),

即:θ=[|△|]/n

②中誤差:在一定條件下的觀測系列中,各真誤差平方和的干均數(shù)的平方根:

m=±

③允許誤差(極限誤差):在一定的觀測條件下,偶然誤差的絕對值不會超過某一定限值,通常以三倍中誤差或二倍中誤差為極限值,稱此極限值為允許誤差。

④相對誤差:是誤差的絕對值與相應觀測值之比。

【459】

設一般函數(shù),Z=(Xl,X2,……Xn),式中X1,X2,……X。為可直接觀測的未知量,m1,m2,

……mn為各觀測量相應的中誤差,則:函數(shù)Z的中誤差為計算式:

mZ=±

此式就是誤差傳播定律。

【460】

設對某量進行了n次觀測,觀測值為L1,L2,……Ln,為相互獨立的等精度觀測值,觀測中誤差為m,則算術平均值;

①x=(L1+L2+L3+…Ln)/n=L1/n+L2/n+L3/n…Ln/n

②上式全微分d=(dLl)/n+(dL2)/n+(dl3)/n…(dLn)/n

③根據(jù)誤差傳播定律有:=m2/n2+m2/n2+…m2/n2

式中為算術干均值中誤差

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(責任編輯:)

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