一、 多元統(tǒng)計(jì)分析

(一) 多元回歸分析

多元回歸分析是簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸的推廣，指的是多個(gè)因變量對(duì)多個(gè)自變量的回歸。其中最常用的是只限于一個(gè)因變量但有多個(gè)自變量的情況，也叫多重回歸。

(二) 方差分析 在市場(chǎng)調(diào)研中，方差分析適用于實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、調(diào)查數(shù)據(jù)和觀(guān)察數(shù)據(jù)的分析

步驟：(1)明確因變量與自變量，建立原假設(shè);(2)計(jì)算總方差(3)顯著性檢驗(yàn)(4)分析結(jié)果

(三) 列聯(lián)表分析

屬于多元描述統(tǒng)計(jì)分析方法。在市場(chǎng)研究中有著廣發(fā)的應(yīng)用。

(四) 聚類(lèi)分析

是細(xì)分市場(chǎng)的有效工具，可用于研究消費(fèi)者行為、尋找新的潛在市場(chǎng)、選擇實(shí)驗(yàn)的市場(chǎng)，并作為多元分析的預(yù)處理(多選題)。

也稱(chēng)群分析或類(lèi)分析，是對(duì)樣品或變量進(jìn)行分類(lèi)的一種多元統(tǒng)計(jì)方法，目的在于將相似的事物歸類(lèi)。對(duì)(單選)樣品的分類(lèi)稱(chēng)為Q型聚類(lèi)分析;對(duì)變量的分類(lèi)被稱(chēng)為R型聚類(lèi)分析。

變量的類(lèi)型有三種尺度：

(1) 間隔尺度，即變量用連續(xù)的量來(lái)表示，如果存在絕對(duì)零點(diǎn)，又稱(chēng)比例尺度。

(2) 有序尺度，即變量用有序的等級(jí)來(lái)表示，有次序關(guān)系，但沒(méi)有數(shù)量表示;

(3) 名義尺度，即變量用一些“類(lèi)”來(lái)表示，這些類(lèi)之間沒(méi)有等級(jí)和數(shù)量關(guān)系，相似物體的集合稱(chēng)為類(lèi)。

聚類(lèi)分析方法;系統(tǒng)聚類(lèi)法、樣品聚類(lèi)法、動(dòng)態(tài)聚類(lèi)法、模糊聚類(lèi)法、圖論聚類(lèi)法和聚類(lèi)預(yù)報(bào)法等

(09年原題).在市場(chǎng)調(diào)研過(guò)程中，對(duì)樣品的分類(lèi)稱(chēng)為()

A.R型聚類(lèi)分析

B. Q型聚類(lèi)分析

C.X型聚類(lèi)分析

D. T型聚類(lèi)分析

答案：B，Q型聚類(lèi)分析。對(duì)樣品的分類(lèi)稱(chēng)為Q型，對(duì)變量的分類(lèi)稱(chēng)為R型。

(五) 判別分析

是根據(jù)表明事物特點(diǎn)的變量值和它們所屬的類(lèi)求出判別函數(shù)，根據(jù)判別函數(shù)對(duì)未知所屬類(lèi)別的事物進(jìn)行分類(lèi)的一種分析方法。

根據(jù)判別的組數(shù)：兩組判別分析和多組判別分析

根據(jù)判別函數(shù)的形式：線(xiàn)性判別和非線(xiàn)性判別

根據(jù)判別時(shí)處理變量的方法不同，逐步判別、序貫判別

根據(jù)判別標(biāo)準(zhǔn)的不同：距離判別、Fisher判別、Bayes判別等

(六) 因子分析

是研究如何以最少的信息丟失將眾多原有變量濃縮成少數(shù)幾個(gè)代表變量間關(guān)系的因子，并使因子具有一定的命名解釋性。

基本步驟：(1)確定研究變量(2)計(jì)算所有變量的相關(guān)矩陣(3)構(gòu)造因子變量(4)因子旋轉(zhuǎn)(5)計(jì)算因子得分

應(yīng)用于：消費(fèi)者使用習(xí)慣和態(tài)度研究，品牌形象和特性研究，服務(wù)質(zhì)量調(diào)查，個(gè)性測(cè)試，形象調(diào)查，市場(chǎng)劃分識(shí)別，顧客、產(chǎn)品及行為分類(lèi)

(七) 結(jié)合分析

也稱(chēng)交互分析。結(jié)合分析的基本假設(shè)是，產(chǎn)品或研究對(duì)象是由一系列的屬性所構(gòu)成，而各屬性又有一定的水平，消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)選擇過(guò)程是基于對(duì)這些屬性的權(quán)衡與考慮作出的理性選擇。

基本步驟：(1)確定產(chǎn)品或服務(wù)的屬性與屬性水平;(2)將產(chǎn)品的所有屬性與屬性水平通盤(pán)考慮，并采用正交設(shè)計(jì)的方法將這些屬性與屬性水平進(jìn)行組合，生成一些列虛擬產(chǎn)品(3)請(qǐng)消費(fèi)者對(duì)虛擬產(chǎn)品進(jìn)行評(píng)價(jià)，通過(guò)打分、排序等方法調(diào)查消費(fèi)者對(duì)虛擬產(chǎn)品的喜好、購(gòu)買(mǎi)的可能性等(4)計(jì)算屬性的效用、計(jì)算屬性的模型和方法主要包括最小二乘法回歸、多元方差分析;(5)解釋結(jié)果(6)評(píng)估信度和效度，常用的有擬合優(yōu)度和t檢驗(yàn)等;(7)市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)模擬。

應(yīng)用于如下幾個(gè)方面：(1)決定各種屬性在消費(fèi)者選擇品牌時(shí)的相對(duì)重要性;(2)估計(jì)不同屬性水平的市場(chǎng)占有率;(3)確定最受歡迎品牌的屬性水平組合;(4)根據(jù)消費(fèi)者對(duì)屬性水平喜好的相似性，進(jìn)行消費(fèi)者市場(chǎng)分類(lèi);(5)應(yīng)用于新產(chǎn)品概念識(shí)別;(6)競(jìng)爭(zhēng)分析;(7)定價(jià)研究;(8)廣告研究(9)銷(xiāo)售分布等。

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