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第六章 統(tǒng)計分析

第一節(jié)統(tǒng)計分析對金融投資分析的意義

一、統(tǒng)計分析對國際分析對融投資的重要性

統(tǒng)計學、經(jīng)濟理論、數(shù)學

二、統(tǒng)計分析在期貨價格分析中的應用

1、德爾菲法：一種介于定性和定量之間的分析方法

2、回歸分析方法：確定變量間相互作用與影響的建模方法，最為廣泛的、基礎的分析方法。

3、時間序列分析方法：隨機性、非隨機性時間序列（平穩(wěn)性、趨勢性、季節(jié)性時間序列）

第二節(jié)一元線性回歸分析

一、相關關系

1、相關關系的概念：指變量之間的不確定的依存關系

2、散點圖：常見的相關關系表現(xiàn)形態(tài)有四種線性相關、非線性相關、完全相關與不相關。

3、相關系數(shù)的計算：高度相關>0.8、0.5<中度相關<0.8、0.3<低度相關<0.5

二、一元線性回歸分析

三、一元線性回歸方程的估計

四、一元線性回歸方程的顯著性檢驗

1、回歸系數(shù)的顯著性檢驗

2、判定系數(shù)

五、利用回歸方程進行估計和預測

1、點預測

2、區(qū)間預測

第三節(jié)多元線性回歸

一、多元線性回歸模型簡介

二、多元線性回歸方程估計

三、回歸方程的擬合優(yōu)度：

(1)用于描述回歸方程對樣本觀測值的擬合程度

(2) R2的取值在【0，1】區(qū)間內，R2越接近1，表明回歸擬合效果越好；越接近0，效果越差。

四、顯著性檢驗

1、回歸方程顯著性檢驗-F檢驗：t分布用來檢驗單個回歸系數(shù)的顯著性，而F分布就用來檢驗整個回歸方程的顯著性。

2、回歸系數(shù)的顯著性檢驗與推斷

(1)回歸系數(shù)的顯著性檢驗-T檢驗

(2)回歸系數(shù)置信區(qū)間

五、利用回歸方程進行估計與預測：

同樣可以利用給定的自變量，求出因變量均值的置信區(qū)間及個別值的預測區(qū)間。

六、回歸分析中出現(xiàn)的常見問題及處理方法

1、多重共線性

(1)多重共線性及其影響：當回歸模型中兩個或者兩個以上的自變量彼此相關時，則稱回歸模型中存在多重共線性。

(2)多重共線性的判別：有方差擴大因子法、特征根分析法。

(3)多重共線性問題的處理：簡單常用剔除變量法。

2、自相關與異方差問題

(1)自相關問題及處理：自相關是指模型的誤差項間存在相關性。

*自相關的來源與后果：經(jīng)濟變量的慣性、模型設定存在錯誤、漏掉了重要解釋變量、數(shù)據(jù)加工誤差

*用DW統(tǒng)計量衡量自相關：德賓-沃森統(tǒng)計量

(2)異方差性問題及處理：導致隨機誤差項產(chǎn)生不同的方差

*加權最小二乘法

*改變模型的數(shù)學形式

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（責任編輯：中大編輯）

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